近日，新硅谷機器人創(chuàng)業(yè)公司Robust. AI計劃集結(jié)人工智能和機器人技術(shù)領(lǐng)域的一些知名人士，合作開發(fā)機器人操作系統(tǒng)，旨在解決當(dāng)今最智能機器的缺點。

　　該公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官加里·馬庫斯為來自紐約大學(xué)的認(rèn)知科學(xué)家，除了AI領(lǐng)域的專家學(xué)者，該公司創(chuàng)始人還包括一些機器人杰出人物：首席技術(shù)官是麻省理工學(xué)院(MIT)教授羅德尼·布魯克斯（Rodney Brooks），他是掃地機器人企業(yè)iRobot的創(chuàng)辦人之一，也是協(xié)作機器人先驅(qū)Rethink Robotics的創(chuàng)始人。另一位創(chuàng)始人是加州大學(xué)圣地亞哥分校的教授Henrik Christensen，他曾參與許多工業(yè)機器人的研究工作。

　　這家總部位于加利福尼亞州的公司Robust. AI計劃為各種機器人開發(fā)一個世界上第一個機器人工業(yè)級“認(rèn)知平臺”。其次，它的目標(biāo)是幫手公司在廣泛的領(lǐng)域，從建筑到老年人護(hù)理和家用機器人，到制造更智能，更安適，更強大，更具環(huán)境感和更具協(xié)作性的機器人的目標(biāo)。馬庫斯認(rèn)為，目前使用機器學(xué)習(xí)的工業(yè)機器人和研究機器都缺乏人類智能的許多品質(zhì)，包括常識。一旦智能機器人進(jìn)入新的市場(例如建筑，老年人護(hù)理，門到門)，智能機器人市場每年的價值可能高達(dá)數(shù)千億美元，這對于傳統(tǒng)機器人而言過去一直是一個挑戰(zhàn)。

　　馬庫斯曾對目前人工智能過分專注于深度學(xué)習(xí)表示了批評，他認(rèn)為深度學(xué)習(xí)在某些問題(面部識別，物體識別等)方面取得了巨大的成功，但所謂的“智能機器人”仍然沒有到來，智能機器人未來還有很長的路要走。

　　他與Ernest Davis在《重新啟動人工智能：構(gòu)建我們可以信任的人工智能》一書中探討了人工智能與深度學(xué)習(xí)話題。馬庫斯此前還成立了一家名為Geometric Intelligence的公司，該公司于2016年被優(yōu)步收購。

　　馬庫斯表示：“時機剛剛好。我們將綜合人工智能的廣泛進(jìn)展，包括深度學(xué)習(xí)和經(jīng)典方法，重點是用常識工具箱構(gòu)建機器。”

　　至于競爭對手，馬庫斯似乎認(rèn)為并不多： 我們不知道有誰試圖這樣做。現(xiàn)在最常發(fā)生的事情是，當(dāng)人們想要建造一個機器人時，人們會混合使用ROS [機器人操作系統(tǒng)]和TensorFlow或PyTorch的混合物，根據(jù)非常具體的問題量身定制。我們不知道有誰在構(gòu)建我們想到的那種通用認(rèn)知工具。沒有現(xiàn)存的工具可以提供我們關(guān)注的那種復(fù)雜，靈活的認(rèn)知。

　　許多大小公司正在研究更先進(jìn)的工業(yè)機器人，并且在越來越多的研究中將機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于機器人。但馬庫斯和布魯克斯認(rèn)為：今天的人工智能將只帶領(lǐng)機器人到目前為止。