報告顯示，截至2019年10月，中國人工智能專利申請量累計44萬余件，成為這一領(lǐng)域?qū)＠�申請量最多的國家�?018年專利申請量為94539件，達到2010年申請量的10倍，高速增長的數(shù)據(jù)顯示出中國的人工智能產(chǎn)業(yè)正處于高速發(fā)展的態(tài)勢。

　　對于一名普通人來說，可能對上面的數(shù)字缺乏直觀的感知。其實，我們現(xiàn)在已經(jīng)生活在一個充斥著人工智能的世界里了�，F(xiàn)在打開你的手機，看看里面的應(yīng)用，從天氣預報到美顏相機，從語音助手到地圖導航，幾乎沒有哪個應(yīng)用是完全用不到人工智能的。但是，又有哪個應(yīng)用會被我們稱為人工智能應(yīng)用呢？幾乎就沒有。

　　對于一個普通人來說，那些看不見的人工智能算法和工作在手機里的應(yīng)用軟件總是會被輕視。當人們發(fā)現(xiàn)，打敗了多名頂尖圍棋高手的人工智能棋手alphago真的只是一個程序，連一個能拿起棋子的機械手臂都沒有的時候，內(nèi)心是充滿失望的。似乎只有無所不能的機器人，才是普通人心中真正能夠扛起人工智能大旗的終極應(yīng)用。

　　那么，人工智能何時才能從我們的手機里走出來，走進千家萬戶呢？哪些技術(shù)會成為技術(shù)快速發(fā)展的杠桿呢？有一個答案已經(jīng)開始逐漸顯現(xiàn)出來，這就是智能制造。讓我們先來看兩組數(shù)據(jù)。

　　第一組數(shù)據(jù)：根據(jù)《2017年中國制造行業(yè)發(fā)展報告》提供的數(shù)據(jù)，2010年時，中美兩國制造業(yè)的總產(chǎn)值相差不多，但我國的產(chǎn)業(yè)工人卻比美國多了10倍，約為1.14億人。假如美國的今日就是我們的明天的話，那么在不遠的將來，隨著現(xiàn)代化水平的提高，中國將會有大量的產(chǎn)業(yè)工人失去現(xiàn)有的工作。

　　第二組數(shù)據(jù)：從2013年至今，中國就一直保持著世界最大的工業(yè)機器人市場的地位。根據(jù)國際機器人聯(lián)盟(ifr)發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2015年全球30%的都被用來武裝中國工廠的生產(chǎn)線，中國已經(jīng)成為全球最大的消費國。

　　這兩組數(shù)據(jù)意味著這個巨大的市場正在刺激著中國本土人工智能產(chǎn)業(yè)的研究和發(fā)展，這將會形成一個需求閉環(huán)，刺激這個市場加速向前發(fā)展。工業(yè)機器人可以為企業(yè)提供穩(wěn)定、可靠、廉價的智力和體力服務(wù)，只要價格低于同等水平的勞動力，幾乎所有的企業(yè)都不會拒絕使用機器人。目前看來，機器人在這個應(yīng)用領(lǐng)域上，前景幾乎無限廣闊。

　　根據(jù)《2018年中國人工智能投資報告》中的數(shù)據(jù)，僅2018年上半年，投入到人工智能領(lǐng)域中的資金就有1528.8億元之多，在過去的5年里，人工智能領(lǐng)域的投資增長率達到了驚人的67.1%�？梢哉f，人工智能是未來最不缺少投資的行業(yè)之一。雖然即將失去工作的產(chǎn)業(yè)工人可能并不歡迎能夠搶走工作的工業(yè)機器人，但最終的決策者是企業(yè)的老板。所以，產(chǎn)業(yè)工人并不會構(gòu)成工業(yè)機器人推廣的阻礙。

　　手機、家用電器、汽車等標準化程度高、裝配精度高且能夠量產(chǎn)的生產(chǎn)線，已經(jīng)成為第一批全面裝備機器人的生產(chǎn)線。目前仍在這類企業(yè)工作的產(chǎn)業(yè)工人，正在被新裝備的機器人逐漸取代。這類機器人的主要缺點，就是需要為每一個生產(chǎn)線而深度定制，這就導致這類機器人價格昂貴而且缺乏通用性。所以，通用性更好的機器人，也是當前人工智能創(chuàng)業(yè)的熱點方向之一。

　　我們不妨大膽預測一下：如果通用型工業(yè)機器人實現(xiàn)了市場量產(chǎn)，未來會發(fā)生什么事情？也許只需要5年時間，市場上就可以看到可自主學習的通用型機器人。通用型機器人不再需要通過人工編程的方式學習崗位技能，它可以通過動作跟蹤和深度學習來直接學會崗位技能。這就把原來需要對每一道工序進行程序設(shè)計的成本省掉了。通用型機器人的表現(xiàn)更像一個普通工人，你只要手把手地“教會”它做固定的動作，它就可以立即上崗工作了。

　　不過，一開始，機器人的昂貴價格依然會讓中小企業(yè)望而生畏。到時候，可能會出現(xiàn)一種機器人租賃的商業(yè)模式，他們會以低于國家最低工資的租金，把機器人租給中小型工廠，并提供機器人的崗位培訓服務(wù)。沒有企業(yè)主會拒絕這一商業(yè)模式。只要有電，工廠就能實現(xiàn)7×24小時穩(wěn)定持續(xù)地生產(chǎn)了。

　　機器人租賃模式深度地改變了整個制造業(yè)。也許只需要5年，除了小型家庭作坊式生產(chǎn)企業(yè)外，所有大型生產(chǎn)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)工人都將永久性地失去工作，只剩下極少量管理性工作崗位。只有那些創(chuàng)造性強、工序模糊、非量產(chǎn)的工作，暫時還不會被機器人侵占。

　　通用型工業(yè)機器人的普及，會帶來大規(guī)模的機器人民用化嗎？暫時還不能。由于工業(yè)機器人的工作環(huán)境比較固定，需要抓取的零件也有相對準確的位置，對計算機視覺的要求也比較低，這樣的機器人執(zhí)行固定任務(wù)還是不錯的，但如果想讓他們離開流水線隨意走動工作，就有些勉為其難了。

　　在這個階段，可能會產(chǎn)生一個名叫機器人服務(wù)業(yè)的新行業(yè)，推廣、維護機器人并且對機器人進行有效的，是這個新行業(yè)的主要工作。在機器人大量上崗的階段，培訓機器人這個新職業(yè)甚至會有點兒人力密集型產(chǎn)業(yè)的特點。很可能一個機器人的上崗，就需要幾個人參與上崗前的調(diào)試和工作。

　　到這里，工業(yè)機器人還在等待著一個關(guān)鍵的技術(shù)突破，那就是計算機視覺。計算機視覺技術(shù)一旦取得實質(zhì)性突破，就能讓機器人理解周圍的空間環(huán)境，并且能夠?qū)W習識別各種常見的物品。這才是工業(yè)機器人走下生產(chǎn)線，進入民用領(lǐng)域的里程碑式事件。

　　這些通用型的機器人能做的事情非常多。比如說在快餐行業(yè)，炸薯條、制作漢堡或者給客人沖咖啡，都是機器人力所能及的。而家政、保潔以及環(huán)衛(wèi)類工作的機會也將徹底消失，由機器人替代。

　　通用機器人不需要重新編程，但是針對特殊崗位，是需要接受訓練的。這個階段，很可能出現(xiàn)一種叫做機器人教練的工作崗位。這項工作的基本內(nèi)容，就是對通用型機器人進行訓練，幫助它們提高工作能力。這些機器人教練同時也是機器人的售后服務(wù)人員，他們的工作對于收集數(shù)據(jù)，改進機器人的工作水平至關(guān)重要。

　　機器人的下一次技術(shù)突破，將是對自然語言的理解。我們的手機里一般都會有一種叫做語音助手的程序，很多人的家里也都有智能音箱。一些大公司的客服電話，有時候也能聽到智能語音導航的聲音。但是，這些程序目前只能與我們進行相當簡單的交流，它們對于自然語言的理解水平仍然是相當?shù)偷摹?/div>
文章來源，工業(yè)機器人維修官網(wǎng)：www.sxjktj.cn