發(fā)展人工智能需留意安全問題

　　利珀特指出，歐洲機器人協(xié)會仍然需要爭取自己更好的地位，不能失去自身優(yōu)勢或者降低機器人發(fā)展的速度。“我們和歐盟的合作伙伴項目會在2020 年結束，現在我們正在考慮新的合作伙伴關系，建設新的人工智能PPP。”

　　利珀特表示，目前歐洲機器人協(xié)會的成員們都在討論的話題便是人工智能。歐洲機器人協(xié)會積極鼓勵創(chuàng)新措施，評估是否與社會的需求相契合。比如政府會根據不同領域進行優(yōu)先度區(qū)分， 比如農業(yè)產品、設備維護、醫(yī)療健康、敏捷生產等是最重要的契合民生的領域。

　　他介紹道，這一合作項目自2017 年啟動， 將持續(xù)到2020 年，資金為7 億歐元，其中大概57% 的資金已經被使用。未來還會有來自私營機構或者企業(yè)的21 億歐元投入。

　　歐洲人工智能發(fā)展任重道遠

　　押注于人工智能研發(fā)

　　他強調，這并非閉門造車，歐洲機器人協(xié)會希望能夠多做一些分享工作，“中國的學術能力非常強，我們的科研能力也非常成熟，可以共同攜手為世界造福”。

　　“但大多數的中小企業(yè)并不擅長數字化處理， 也不愿意在辦公室里工作，，很多時候系統(tǒng)互聯性也不高。如果他們的數據都放在‘云’上，我們就可以進行數據優(yōu)化，而這其實就是創(chuàng)新中心可以提供服務的地方�？梢酝七M不同領域的專家互動，如專門做數字化和融資的專家等。”

　　“ 歐洲機器人協(xié)會是做什么的呢？”利珀特對聽眾拋出了這一問題。他坦言，如今談及美國機器人，大家就會聯想到著名的機器人公司達芬奇；而談到日本，則會想起著名的人形機器人。

　　利珀特指出，如今的歐洲機器人協(xié)會已經打開了機器人的大門，所有人都能夠參與提供自己的看法、幫助定義歐洲人工智能路線圖。但現在仍有些特殊的、專業(yè)的話題需要考慮。

　　對此，機器人示教器維修，利珀特坦言，要建設一個聚集各類專家，并將工業(yè)和其它知識融合在一起的數字化創(chuàng)新中心是一個很大的試點項目。但是他們的資金來源與美國或者亞洲相比，頗有些捉襟見肘。

　　他舉例到，目前在汽車領域80% 的車身應用都由機器自動生產的，只有最后的組裝由人和機器共同來做的，“其實只有5%~10% 的工作純粹由人來做的，這是未來的進步趨勢”。

　　相比之下，“數字歐洲計劃”吸引了近100 億歐元的投資，其中也包含了人工智能領域的25 億歐元資金。“機器人的投資在這些規(guī)劃當中都有。不過，如果一切都要實現數字化，網絡安全將是一個大的問題。”

　　合作目的為確保人工智能真正落地

　　他們還特別創(chuàng)建了一個協(xié)作項目，在四個關鍵領域、五個核心項目中進行協(xié)作，從而避免重復工作。“這樣確保我們有100% 的核心網絡人員遍布在歐洲負責一些核心工作，幾個月前項目已經啟動了，超過100 個合作伙伴在這個領域當中工作。”

　　當然，僅僅只有人工智能是不夠的，這并不足以滿足未來機器人的需求。在利珀特看來，還需要開發(fā)新材料以提供更高的控制度和精度進行運動控制。

　　其實，早在十七世紀一位數學家就創(chuàng)造出“算法”一詞。“現在我們也有很多的算法。大家都在討論通過安全、道德和其它法律的手段，確保機器人在未來加上人工智能之后不會出現危害倫理安全和超越法律界限的行為”。利珀特說

　　利珀特指出，首先可以部署尖端的、符合倫理的、合法且強有力的、環(huán)保安全的人工智能， 借此可以成為世界數字轉型的領導者，“同時也要將我們的知識傳遞給全世界”。

　　其實歐洲是最早從事工業(yè)機器人研究的地區(qū)，目前已有七八十個專業(yè)從事工業(yè)機器人的研發(fā)企業(yè)，產品涉及的范圍也非常廣。“歐洲共有28 個國家支持所有類型和領域的機器人研發(fā)工作，也包括整個機器人網絡在內。”

　　目前歐洲機器人協(xié)會專注于五個工作領域，包括發(fā)展歐洲人工智能生態(tài)系統(tǒng)、提升技能和接受度、創(chuàng)新和市場的有利環(huán)境、標準和規(guī)則的制定，以及社會層面的推動工作。

　　“比如我們需要更多地關注科研和創(chuàng)新，學界也需要得到支持的。另外一個話題就是社會的信任，www.zr-fanuc.com，人工智能要有可信度。比如睡覺的時候如果有機器人在你的旁邊站著并看著你，這可能會是最糟糕的情景。因此一定要考慮人工智能如何獲得信任，并且能夠在系統(tǒng)和群體當中創(chuàng)造信任。”